该系统应用机器视觉、人工智能、模式识别及自动控制等技术，实现连杆表面缺陷检测及连杆表面标识识别。该系统能够识别的缺陷包括凹陷、过切拉丝、生锈、标识模糊等，提高连杆表面缺陷识别的自动化水平。主要表现在：
（1）提高检测效率和准确性
该系统可以快速准确地检测出连杆锻造件的缺陷，减少人为错误。预期检测效率提高50%以上，良品率达到99%。
（2）降低生产成本
通过减少人工检测的需求，降低长期运营成本，提高成本效益。连杆缺陷检测班组人员从6人减少为3人，预期每年减少人工检测成本近20万元，此外还可节省废品材料、生产人力成本和设备折旧与维护等费用。
（3）提升产品质量
该系统及时发现并排除次品，提高产品一致性和可靠性，增强市场竞争力。
（4）增强生产过程的灵活性
该系统可以快速适应不同的检测任务和生产需求，提高生产的灵活性。
（5）实现数据化管理
该系统收集检测数据，为生产过程的持续改进和质量管理提供数据支持。
（6）提高生产自动化水平
该系统的集成有助于实现生产过程的自动化，减少人工干预。
（7）增强企业形象和市场竞争力
该系统采用先进的机器视觉和人工智能技术进行质量控制，可以提升企业的品牌形象和市场竞争力。
（8）预防性维护和质量控制
该系统通过分析检测数据，可以预测潜在的生产问题，实现预防性维护和质量控制。